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Crisis and Emergency Management: Theory and Praxis; CEM-TP

eISSN : 2466-1201 / pISSN : 2466-1198

한국위기관리논집 [Crisisonomy], Vol.20 no.2 (2024)
pp.35~52

DOI : 10.14251/crisisonomy.2024.20.2.35

- Analyzing the Risk Management of Urban Railway Crowd Accident -

Bo Gyeong Mun

(Department of Crisisonomy, Chungbuk National University)

Jae Eun Lee

(Department of Crisisonomy, Chungbuk National University)

이 연구는 ‘스위스 치즈 모델’을 활용해 도시철도 인파사고의 발생 가능성을 낮추고, 실제 사고 발생 시 피해를 최소화하는 방안을 모색하였다. 이를 위해 법·제도, 책임 기관 운영, 시민 의식, 구조 역량 등 다양한 요소를 고려하여 실증분석을 실시했다. 인파사고 관리는 개인의 노력뿐만 아니라 교통 노선 계획, 교통 정책, 운영 역량 등 여러 요소를 종합적으로 고려하는 것이 이 연구의 결론이다. 가설 검증을 위해 확인적 요인분석과 다중회귀분석을 통해 도시철도 시설 설계, 운영 정책, 교통 정책, 시민 안전 의식, 구조 역량이 인파사고 위험 관리에 중요한 영향을 미치는 영향을 분석하였다. 그 결과 도시철도 역사와 열차 등 시설 설계, 도시철도 운영조직의 운영 정책, 도시철도 혼잡도 완화를 위한 정부의 교통 정책, 도시철도 인파사고 예방을 위한 시민 안전 의식, 도시철도 인파사고 구조 역량이 도시철도 인파사고 위험 관리에 영향을 줄 것이라는 가설이 모두 부분 채택되었다. 열차 용량과 승강장 구조 설계, 운영 조직의 인파사고 위험 수준 정보 공지, 인파사고에 대한 시민들의 위험 인지, 인파사고로 신체 이상 징후를 겪는 승객에 자리 양보 등이 도시철도 인파사고 위험 관리에 영향을 줄 것이라는 가설이 채택되었다.

도시철도 인파사고 위험 관리 분석

Bo Gyeong Mun

Jae Eun Lee

This study aims to apply the Swiss Cheese Model to reduce the likelihood of crowd accidents on urban railways and to design measures that minimize damage when accidents occur. It examines various aspects from the initial concept of urban railways through to their design and operation, including laws and regulations, operational methods of responsible organizations, public awareness, and structural capabilities. The investigation includes analyzing variable relationships via confirmatory factor analysis and evaluating how five key areas influence crowd accident risks using multiple regression analysis. Findings suggest that the architectural design of stations and trains, the operational policies of railway entities, governmental traffic management strategies, the promotion of safety consciousness among citizens, and the preparedness for emergency situations collectively play a crucial role in managing these risks. Factors like the planning of train and platform capacities, effective risk communication by organizations, enhancing public risk awareness, and encouraging acts of kindness significantly contribute to mitigating crowd accident risks.

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