eISSN : 2466-1201 / pISSN : 2466-1198
한국위기관리논집 [Crisisonomy], Vol.19 no.11 (2023)
pp.63~71
- Utilizing Drones in Landslide-prone Areas - A Case Study on Mountain Roads - -
최근 폭우로 인한 산사태가 급증하면서 주거 지역과 하류 교통망에 막대한 피해를 입히는 사례가 증가하 고 있다. 산사태에 취약한 지역에서는 지속적인 모니터링을 통한 사전 예방적 재해 경감이 무엇보다 중요하다. 드론은 가파른 경사면이나 접근하기 어려운 공간과 같이 까다로운 지형에서도 고해상도 이미 지를 저비용으로 효율적인 촬영을 할 수 있어 정밀한 지형 분석이 가능하다는 뚜렷한 이점을 제공하며 공간 데이터 정보를 통한 지속적인 경계는 산사태 예방에 매우 중요한 요소이다. 이 연구에서는 산사태가 빈번하게 발생하는 산악 도로 경사면을 조사하기 위해 강원도 삼척시 도계읍의 도로 경사면을 대상으로 드론 측량을 수행하고 수치표면모델(DSM:Digital Surface Model)로 표현되는 정사영상과 3D모델을 생성 하는 데 중점을 두었다. 또한 수치지도와 해당 지역의 항공사진을 비교하여 지형의 변화를 관찰했다. 경사도 분석 결과, 드론으로 수집한 데이터는 43°로 분석되었고, 이는 수치지도가 나타내는 44°의 경향과 거의 비슷하게 나타났다. 드론 정사영상을 최근 항공사진과 비교 분석한 결과 표층 슬라이딩 면적이 증가한 것을 확인할 수 있었다.
산사태 위험 지역에서의 드론 활용 - 산악 도로의 사례 연구 -
Recently, there has been a notable surge in landslides due to heavy rainfall, resulting in increasing devastation to residential areas and downstream transportation networks. In regions prone to landslides, proactive disaster mitigation through continuous monitoring is of utmost importance. Drones offer a distinct advantage, as they can capture high-resolution images efficiently and at a low cost, even in challenging terrains such as steep slopes or hard-to-reach areas, enabling precise terrain analysis. In this study, in order to investigate mountain road slopes where landslides frequently occur, drone surveys were conducted on road slopes in Dogye-eup, Samcheok-si, Gangwon-do, and orthoimages and 3D models expressed as digital surface models(DSM) were generated. In addition, the digital map and drone terrain data were compared, and in the case of slope, the drone data were analysed as 43°, which was very similar to the trend of 44° shown on the digital map. As a result of the comparative analysis of the drone orthophotos and recent aerial photographs, it was confirmed that the surface sliding area has increased.